对数几率回归与广义线性模型 发表评论 假设有 N 个实例 \mathbf{x_i} = (x_0, x_1, x_2, \cdots, x_n) , x_i(i \neq 0) 代表了实例的第 i 个属性, x_0 = 1 。继续阅读 →
SVM 拓展:RankSVM 发表评论 GBRank 和 RankSVM 都是用来解决 LTR 问题的 pairwise 方法。利用 \Phi(q,d) 得出 query 和文档的特征向量,x1、x2分别是d1、d2的特征,取(x1, x2)为正样本,(x2, x1)为负样本,代入 SVM 模型中。继续阅读 →