作者归档:隋辨

好人的门槛

有人在火车站猛然倒下,一脸上冒汗的黑汉子冲过来,大手搓搓想做心脏复苏术。如果你就在现场, 如果你是个好人,你就应该拉住他。理性告诉我们,应该问他是不是白大褂或者急救员,有没有相关资质,如果不是,踹飞他。

但是大多数人在寻常事物中却失去了这种觉悟。看见有雷锋现身,我们第一反应是在心中涌起暖流,默默夸赞,少有人会阴戳戳地反问:你有资格吗?因为做好事大概是一件少见的事情,人人都怕打击到一颗良善之心,怕世上老太变多,彭宇变少。因此一厢情愿觉得做好事是不需要门槛的,它最好不需要,要不然还怎么维持一个世界和平人人和睦的幻想。

作为一个坏人,我有义务打破这种幻想。有几个坏人会觉得自己在做坏事?日军进犯认为自己是建立大东亚共荣圈,将东亚从殖民统治中解放。恐怖主义觉得哈里发国必然降临,杀死异教徒是在遵守预言。纳粹分子直到希特勒自杀,还觉得自己在维护德意志民族的尊严……大晚上说那么大的事情,怕要吓坏小孩子。

捡点朴素的事情来讲,一群女生在路边喂野猫,太阳当空照,野猫懒洋洋,女生特好看,网友狂点赞,说那么心地善良的小姐姐真是人美心美呢。多么和谐温馨的画面,让人不忍心拆穿。好心是一回事,好事却是另一回事。

仔细回想一下高中生物知识,一个地方对于猫的承载力有限,同时,野猫的繁殖能力很强。那么,喂猫的人会随着猫的数量而上升吗?显然不会。那么他们的后代怎么办?抱着这种恐怖想法,去搜索一番就会知道如下情况:

1.长时间喂养野猫,野猫会发胖,会依赖人,会失去应有的戒备,这让猫贩子有机可乘。

2.野猫如果依赖这个地盘,就会放弃其他地盘,如果有一天没人喂食,它就要和其他猫争夺一番。

3.猫的后代不断增多,容易饿死,造成更多悲剧。

为了解决这些问题,好人必须做出更好的决定,把野猫带回家,做好绝育,给它取一个温暖的名字,就已经相当圆满了。

在更为广大的视角中,我们会发现这件事情不是想象中那么简单,野猫一部分可能来自于自然,但大多数来自人类的遗弃。于是好人开始创立宠物救助中心,建立领养制度,接纳野猫,交给值得托付的人。这样,第一个好人就有一个新渠道做好事了。

如果侥幸拥有了更多专业知识,我们会知道野猫的泛滥,本身就是人的原因。人只觉得猫可爱,于是把他们带到亚欧大陆。受人偏爱,下仔能力强,适应性又好,可谓天时地利人和,猫一气之下破坏了生态平衡。猫捕猎鸟类,但大多数时候是为了玩,于是数量庞大的野鸟消失,还形成了一份长长的灭绝物种名单。本质上人出自于对猫颜值的青睐,伤害了鸟类。即便是现在,野猫在城市找不到足够的食物,同样会捕食鸟类。于是好人开始调查研究,写出数据报告,吸引更多注意力,跟爱猫者做出对抗。这样,总体上好人变得更多。

什么是门槛?这就是门槛。一个好人只是让自己沉浸在升华的氛围中,吃瓜群众致力于赞叹善心,会不会真的出现乌托邦?当好人容易,是因为道德评价不需要理性的参与。需要理解,很多事不是去商店买面包那么简单,更何况猫不适合吃淀粉。需要理解,不是目的正确,就能带来纯种的善事。有时候,贪官奸,清官要更奸。需要理解,好和坏并不存在一条完美的本初子午线。

当鱼钩横贯手指,本能要求人立即拉出鱼钩,倒刺会刮伤手指,从而留下更大的伤口。而正确的做法是,让鱼钩穿透手指,然后剪断鱼线,这样伤口更小,愈合更快。有时候事情就是这样,以为自己做了好事,其实是做了感觉好的事。

所以,每次我做好事之后,都会拔掉一根腿毛,确认自己跨过门槛。终于有一天,腿毛光光。


人似乎分为好人和坏人。好人睡得好一些,而坏人似乎能更好地享受醒着的时间。——伍迪·艾伦

Python超简单入门

Python入门非常简单,精通却很难,不过我只需要其中某个功能而已。现学现用,下面代码方便快速回忆:

# coding: utf-8 
# 井号是单行注释
# 数据类型、控制结构、功能、I/O文件
''' 
多行注释是三个单引号 
'''

import os #引入外部库的语句
from math import cos 

#动态类型语言
s = 0   
s = "shit" 

'''Python自带数据结构'''

#list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']    
names[-1] = "Jake"   #Tracy
names.pop(0)    #删除Michael
names.insert(1, "Jack")
names.sort()    #排序
L = ["隋辨", 20, 125.5] #不同的数据类型
#嵌套 len(sheet) = 4    sheet[2][1] = 5
sheet = [1, 2, [3, 5], 4]   

#tuple一旦初始化就不能修改
classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
tmp = ()    #定义空tuple
t1 = (5)    #定义变量t1 = 1
t2 = (5,)    #定义只有1个元素的tuple
t3 = (1, 2, [3, 4]) #由于list可变所以tuple看上去可变
t3[2][0] = 4

#dict,在C++叫map
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
print(d["Bob"])  #75
print('Bob' in d)   #判断key是否存在
#key必须是不可变对象,如list就不可以作为key

#set
set1 = set([1, 2, 3])   #利用list作为输入
set2 = set([2, 3, 4])
set1.add(4) #添加
set1.remove(1)  #删除
set1 & set2 #2, 3
set1 | set2 #1, 2, 3, 4



'''循环'''
#range(5)相当于[0, 1, 2, 3, 4]
a = 0
for x in range(5):
    a = a + 1
    print(x)
#利用list循环
for name in names:
    print(name)
while(True):
    a = a - 1
    if(a % 2 == 0):
        break

#判断
if a < 0:
    print("负数")
elif a == 0:
    print("零")
else:
    print("正数")

if s:
    print("s是非零数值、非空字符串或非空list")

#输出
print("%.2f" %a)    #类C的输出方法
print("hhh" * 10)   #重复十个hhh
print('{0}成绩提升了{1:.1f}%'.format('小明', 17.125))   #正宗输出方法

#函数
def my_power(x, n = 0):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s
print(my_power(2, 10))

#定义一个什么事也不做的空函数
def nop():
    pass    

#返回多个值其实就是返回一个tuple
def mul_return():
    return 1, 2, 3

平静就好

当年自习课,初中班主任面容严肃地把我们叫出来,说:你们是不是早恋了,你们这样要不得啊,你们能为对方的人生负责吗……毕业5年了,他老人家的音容笑貌还时不时地能吓我一跳。他上作文课常说人未必有才,但要有德。

我很感谢他。快高考的时候,我脱离学校一个多月,在朋友家自学,认为这样更加有效。读书、做习题、看视频课,呆在一个屋子里,多么可怕的生活,整个人就在一种焦虑的阴影中,某个黑色网页不知道怎么从贴吧跳了出来——高考xxxx,说的是借助什么高科技设备作弊,稳上xx学校。那一刻,我心动了,像挂在悬崖边上的人看见了蜂蜜。要有德,就没有作弊。

上次暑假,因为朋友的推荐,我去浙大上了暑校。作为一个一百本学生,我主要是去长见识的,课程是请了国外业界的泰斗,和大多数课程一样是用英文授课,你会看见学生挤挤攘攘在前排用电脑做笔记,会发现他们中午吃完饭就占座,在那里睡觉。看不清啊,肯定要早点去,不早就抢不到位置,前排是抢不到的,这辈子就都抢不到的,中间也一样,只有坐在摄像机的后面才能勉强维持学习的样子。我还在兢兢业业敲机器码,有人昨晚熬到两点写完了,有人写了反汇编用C语言写完,有人直接上课一小时就交了。

我那时候刚转专业到计算机,怀疑我是不是入错行了。在我校,一般后排才是宝座,如果上英语课,你会发现老师假装在讲,学生假装在听。如果不是要点名,我宁愿翘课学习。我庆幸我没作弊,万一上了xx学校,又怎么活得下来?

既然有比较,就会有审美,就会有高下。一个中人,在这种审美中必败,那又从哪里找到自己的安心呢?在金字塔上,也许塔尖的沙粒才会轻松。要是认为自己在比较级的世界,那么最高级的才有幸福。我们都知道,那全然不可能。一个人面对自我就像暴君,那么压榨自我也是迟早的事情了。我因此焦虑了,大概是从5个月前开始头痛。原因是坚持一个比赛,需要每天写代码到十点半。前三个月在误诊,后两个月我手拿五张医院卡,挂号排队拍ct,已然轻车熟路。

不知道是不是我以前没写英语作业,把数学本交上去凑数,接着趁机写完英语的缘故,这肯定是报应!Oh my gosh,我以我0.06吨的体重的发誓,我再也不敢了,希望能够平静下来。

按照心理学的观点,我应该接纳自己,鼓励自己,在我二十年的生活中坚持:

吃饭睡觉上厕所 —— 20年

上网 —— 从五年级去网吧玩QQ宠物记起,10年

看书 —— 从自己去书店偷看漫画,被老师误以为是热爱看书还送了读书劵记起,12年

这是一个多么单纯的青年,优点之多罄竹难书。这让我开始感谢班主任,他老人家说过要老老实实做人,平平淡淡做事。前者我是做不到了,今天起平静处事。

最后,我要写一句和全文没有半毛钱关系的话。我不晓得为什么我要那么写。但是这么写看起来,好像很高级的样子——一位大妈跳着广场舞,语重心长地说:小伙子啊,

这人呐,就得爱自己。

 


从前有一人获罪于王,畏罪潜逃,国王命令一只虎追他,这个人惊慌之中,堕入枯井,身体在半空时他发现井底有凶恶的龙,吐出毒汁,旁边还有五条毒蛇。于是他抓住一把草不放,免于坠井。可偏巧此时有黑、白二只老鼠啃他手中的草,草就要被啃断;醉象在头上,时刻准备用鼻子袭击他。就在恐怖万状时,又有了新情况,他头顶上有一棵树,树上有蜂窝,蜂蜜滴滴答答落到这个人的口中,甘甜清爽,使他暂忘危险处境。

Tarjan算法(C语言实现)


//求割点
int dfs(int u, int fa)
{
    int lowu = pre[u] = ++dfs_clock;
    int child = 0;
    for(int i = 0; i < G[u].size(); i++)
    {
        int v = G[u][i];
        if(!pre[v])
        {
            child++;
            int lowv = dfs(v, u);
            lowu = min(lowu, lowv);
            //如果lowu==pre[v],光凭这一条u仍然是割点
            //>就更加了

            //lowv ,v及其后代能返回的最小祖先pre值,没有则返回自己 即lowv > pre[u] 则(u,v)是割边
            //而且还知道了u是割点
            if(lowv >= pre[u])
            {
                iscut[u] = true;
            }
        }
        else if(pre[v] < pre[u] && fa != v)//如果访问过就判断是不是后向边,
        {
            lowu = min(pre[v], lowu);
        }
    }
    //if(fa == -1 && child > 1) iscut[u] = true; 不这样判断是因为lowu一开始等于pre[u]
    if(fa < 0 && child == 1) iscut[u] = false;
    //如果是叶子结点,一开始是memset(iscut, 0, sizeof(iscut))

    low[u] = lowu;
    return lowu;
}



//求点双连通分量
struct Edge
{
    int u, v;
};

int pre[maxn], iscut[maxn], bccno[maxn], dfs_clock, bcc_cnt;//bccno记录每个点的bcc编号
vector  G[maxn], bcc[maxn];//bcc储存双连通分量的点
stack S;

int dfs(int u, int fa)
{
    int lowu = pre[u] = ++dfs_clock;
    int child = 0;
    for(int i = 0; i < G[u].size(); i++)
    {
        int v = G[u][i];
        Edge e = (Edge){u, v};
        /*栈中存储的是边而不是点!!!*/
        /*因为割顶明显不可能属于任何一个点双,所以割顶的bccno无意义。*/
        if(!pre[v])
        {
            S.push(e);//没有访问过的,就压栈,把沿途遍历到的边都加入栈(也就是第一次遍历所有的点)
            child++;
            int lowv = dfs(v, u);
            lowu = min(lowu, lowv);
            if(lowv >= pre[u])//必存在割点  若大于则还存在割边(u, v)
            {
                //若发现了一个割点,说明当前栈中已经保存了点双的所有边。
                iscut[u] = true;
                bcc_cnt++;//从1开始
                bcc[bcc_cnt].clear();//清空准备储存
                for(;;)
                {
                    Edge x = S.top(); S.pop();
                    if(bccno[x.u] != bcc_cnt)
                    {
                        bcc[bcc_cnt].push_back(x.u);//第bcc_cnt个连通分量有点加入
                        bccno[x.u] = bcc_cnt;
                    }
                    if(bccno[x.v] != bcc_cnt)
                    {
                        bcc[bcc_cnt].push_back(x.v);
                        bccno[x.v] = bcc_cnt;
                    }
                    if(x.u == u && x.v == v) break;
                }//把边集中涉及到的点全部取出来,把他们的bccno[]设置成当前的bcc_cnt
            }
        }
        else if(pre[v] < pre[u] && v != fa)//反向边
        {
            S.push(e);//也许割点v此时被push
            lowu = min(lowu, pre[v]);//反向边更新
        }
    }
    if( fa < 0 && child == 1)   iscut[u] = 0;
    return lowu;
}

void find_bcc(int n)
{
    memset(pre, 0, sizeof(pre));
    memset(iscut, 0, sizeof(iscut));
    memset(bccno, 0, sizeof(bccno));
    dfs_clock = bcc_cnt = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++)
        if(!pre[i]) dfs(i, -1);//怕万一有些点是孤立的
}

算法竞赛入门经典 图论部分题解

UVa 10801 电梯换乘

题意:

有5个以内电梯,分别可以到达不同的楼层,且速度不同,同一层次如果有两部电梯,就可以换乘,从一部电梯到任意一部电梯都花60s。求0层到某层花费的时间。

解法:

开始我想到的是把每一层不同的电梯看成一个点,但是建图会非常麻烦。看见网上题解用邻接矩阵,代码很简洁。
把每一层视为一个点,邻接矩阵储存每一个点i到另一个点j的最短距离,这个最短距离是未换乘的最短距离。任意i,j都是用了同一部电梯,但同一行或同一列不一定是同一部电梯。d[]刚好等价于G[0][],接下来就是dijkstra算法,如:G0存在,说明0到i的最短距离就是G0,此时再更新所有邻接点,如果0,j无边,或者换乘后距离小于未换乘的最短距离,那就更新。
原代码在邻接点加了判断vis[y]是为了电梯可以一直向上走。

UVa 1664 Conquer a New Region

题意:

n个城镇,有n-1条路,c(i,j)表示两个城镇之间的交通容量,一条路径的容量的最大值是这条路径所有路的最小值,找出一个中心点,使得它到其他n-1个城镇的容量最大。

解法:

最小生成树的定义是边权总和最小的的生成树。这里并不是求边权总和最大的生成树,而是路径上权最小值,利用Kruskal算法,按照它排序做生成树。怎么求路径最小值?边从大到小排序,如果第一个是(u, v, c),显然u到v的最小权值和v到u的都是等于c,对于新加入的边呢?新加入的(u, v1, c1),和u,v属于同一个连通分量,那么c1肯定是u到v1和v到v1的最小权值,因为是从大到小排序。本来想的是计算每一个点的到其他点的权值和,然后排序找最大的,在每个连通分量添加新点时,更新他们的权值和,结果TLE。
看了网上类似贪心的做法,因为不需要求出具体哪个点作为中心,所以在每次添加新点时,比较两个点(孤立点或者连通分量代表元)谁作为中心时会更大,把并查集的代表元改为中心点。
其依据是:每加入一个点,由于排序,它的权值必然小于等于连通分量内所有边的权值,所以当新点作为中心点时,连通分量的每个点都必须加上新点带来的权值。

UVA 1279 Asteroid Rangers

题意:

n个点在三维空间,每个点会匀速移动,在xyz方向上有恒定速度,相同时间每个点都移动到不同坐标,图有唯一的最小生成树,且最小生成树在10^-6s内不会改变,求最小生成树的个数。

解法:

p1(x1 + dx1 t, y1 + dy1t, z1 + dz1 * t)
p2(x2 + dx2 t, y2 + dy2t, z2 + dz2 * t)
IMG_20180114_194304.jpg

UVa Live 6039 Let’s Go Green

题意:

有n个城市,城市与城市构成树形结构(每个城市之间只有唯一一条路)简单起见,自行车不会走同样的路两次(一个城市路过一次),给出每条路上自行车经过的次数,求自行车最少能有多少。

解法1:

先求所有边的权的和sum,sum肯定是大于等于总单车数的,一辆车可以增加很多边权。把输入的单向边变为双向的,这样来遍历每一个点,这里把边权定义为经过边的单车数,让点权值等于经过该点的单车数,发现:点权和 = 边权和 + 最少单车数(难不成这是图论的某个定理?),点权的计算:如果有一条边的权比其余边权的和还要大,即maxm > esum – maxm,那么让这条边的单车往其他边走,点权(经过该点的单车)最少是maxm;如果没有出现这种情况,只能让边上的自行车的一半,经过该点然后去抵消另一半边,偶数自行车一半到另一半,奇数有一个在该点经过就不走了,剩下的一半去抵消另一半,对于整形除法都是(esum + 1) / 2。

STL学习总结

这段时间的学习之后,掌握了容器、string类还有几个算法函数的基本用法,知道更多的字符串处理方法。

其中,不懂的题有:
K Smallest Sums

仍然还有bug的题有:
Borrowers
Updating a Dictionary
PGA Tour Prize Money
Bug Hunt

未做的题有:
The Letter Carrier’s Rounds
Do You Know the Way to San Jose?
Boring Game
USACO ORZ
Use of Hospital Facilities
Revenge of Fibonacci
Exchange
Queue and A